培訓(xùn):前端、Java、Python、大數(shù)據(jù)、軟件測試、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全、UI/UE設(shè)計(jì)...
大數(shù)據(jù)作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生。如果您對大數(shù)據(jù)感興趣就來千鋒教育,如果您感興趣就來千鋒教育,千鋒教育致力于為企業(yè)提供全方位綜合人才服務(wù)等,下面有更詳細(xì)的課程介紹。
大學(xué)畢業(yè)生
缺乏工作經(jīng)驗(yàn)和技能,對未來沒有明確的規(guī)劃,期望通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)躋身IT行業(yè)的人員。
技術(shù)愛好者
有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)思維和邏輯能力,能應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景處理,對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員。
預(yù)轉(zhuǎn)行人員
目前的工作待遇不理想,上升空間有限或已經(jīng)進(jìn)入職業(yè)瓶頸期,想要突破轉(zhuǎn)行的各行各業(yè)人士。
想不斷提升
具有一定的大數(shù)據(jù)技術(shù)理論基礎(chǔ),需要了解大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)際業(yè)務(wù)中如何使用的人員。
想從事大數(shù)據(jù)崗位人群
線上直播、線上錄播、根據(jù)課程制定
隨到隨學(xué)
從入門到精通
成為大數(shù)據(jù)分析師人才
全面掌握所學(xué)企業(yè)實(shí)用技能
高薪入職國內(nèi)外名企成就自我
免費(fèi)試學(xué),簡歷指導(dǎo),面試模擬,推薦全國就業(yè);
理論知識+項(xiàng)目實(shí)操+案例詳解+助教督學(xué)+就業(yè)指導(dǎo);
真實(shí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),課程內(nèi)容更新迭代快,適應(yīng)當(dāng)前技術(shù)發(fā)展需要
掌握能力
掌握企業(yè)級基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應(yīng)用和京東離線ETL。
勝任職位
離線數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)支持工程師、BI商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師
技術(shù)點(diǎn)
Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數(shù)倉架構(gòu)、維度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。掌握企業(yè)級基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應(yīng)用和京東離線ETL。
項(xiàng)目
數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)級Hadoop基建項(xiàng)目部署、分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲、基于Spark的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、ETL項(xiàng)目之Hive和SparkSQL、BI商業(yè)分析等。
掌握能力
掌握流數(shù)據(jù)接入、基于Flink實(shí)時數(shù)據(jù)開發(fā)、流批一體數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、數(shù)據(jù)湖開發(fā)、實(shí)時ETL、實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)和京東實(shí)時數(shù)據(jù)開發(fā)
勝任職位
實(shí)時工程師、Flink工程師、實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實(shí)時ETL工程師、Spark工程師
技術(shù)點(diǎn)
Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis
項(xiàng)目
實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)、基于Flink的實(shí)時數(shù)據(jù)開發(fā)、實(shí)時數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)
掌握能力
掌握企業(yè)項(xiàng)目開發(fā)流程、用戶畫像開發(fā)、企業(yè)級推薦系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、基于生產(chǎn)環(huán)境項(xiàng)目部署和京東項(xiàng)目性能調(diào)優(yōu)
勝任職位
數(shù)據(jù)服務(wù)工程師、離線數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工程師、BI商業(yè)分析師、實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)治理工程師、高級數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、推薦工程、數(shù)據(jù)平臺工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師
技術(shù)點(diǎn)
數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺、準(zhǔn)實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫、用戶畫像、推薦系統(tǒng)、基于Flink的實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫、元數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理。
注意事項(xiàng)一:對于零基礎(chǔ)的朋友,一開始入門可能不會太簡單。因?yàn)樾枰莆找婚T計(jì)算機(jī)的編程語言,計(jì)算機(jī)編程語言有很多,Java是目前使用較為廣泛的網(wǎng)絡(luò)編程語言之一。大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)前需要一定的Java技術(shù)作為基礎(chǔ)支持,Java要理解一些基本的概念,就可以用它編寫出適合于各種情況的應(yīng)用程序。
注意事項(xiàng)二:學(xué)完了編程語言之后,一般就可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)部分的課程學(xué)習(xí)了。一般來說,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)部分的時間比學(xué)習(xí)Java的時間要短。大數(shù)據(jù)課程,包括大數(shù)據(jù)技術(shù)入門,海量數(shù)據(jù)高級分析語言,海量數(shù)據(jù)存儲分布式存儲,以及海量數(shù)據(jù)分析分布式計(jì)算等部分,Linux,Hadoop,Scala,HBase,Hive,Spark等等專業(yè)課程。如果要完整的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的話,這些課程都是不可少的。