寧波國(guó)富如荷教育
培訓(xùn)：CDA數(shù)據(jù)分析、Python數(shù)據(jù)分析、AI 人工智能、金融數(shù)據(jù)分析
全國(guó)統(tǒng)一咨詢電話
4006-303-880
培訓(xùn)：CDA數(shù)據(jù)分析、Python數(shù)據(jù)分析、AI 人工智能、金融數(shù)據(jù)分析
寧波國(guó)富python數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班，提供專業(yè)優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程，課程內(nèi)容以CDA數(shù)據(jù)分析師標(biāo)準(zhǔn)大綱要求，包含Python基礎(chǔ) – Pandas數(shù)據(jù)清洗 - Python爬蟲 - Python數(shù)據(jù)可視化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts） - Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法等內(nèi)容，并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)、電信、銀行、醫(yī)療、交通等行業(yè)實(shí)際案例來(lái)幫助學(xué)員建立整套的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)思路，案例涉及營(yíng)銷優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)控制、用戶研究、商業(yè)部署等領(lǐng)域，使學(xué)員所學(xué)更符合企業(yè)要求，更多課程詳情請(qǐng)往下看。
第一次寫代碼，寫代碼和寫文章一樣，首先需要有一個(gè)題目，然后對(duì)題目進(jìn)行拆解。至于文采，也就是代碼漂不漂亮就是另一回事了。其實(shí)，就是先解決有沒有的問題，再解決好不好的問題，這個(gè)好不好的問題，留待以后慢慢介紹。
正式開始編程前，我們把所有復(fù)雜的問題分兩個(gè)問題描述，一個(gè)是編碼規(guī)則，另一個(gè)是數(shù)據(jù)。
先來(lái)說(shuō)說(shuō)編碼指的是Python高級(jí)編程語(yǔ)言。既然是語(yǔ)言，肯定有語(yǔ)法，并且也需要素材，你可以把它想成漢語(yǔ)或者英語(yǔ)。語(yǔ)言的語(yǔ)法就相當(dāng)于編碼的規(guī)則。這個(gè)也是Python的編程基礎(chǔ)。
現(xiàn)在說(shuō)說(shuō)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就是在計(jì)算機(jī)中的任何東西。比如文章，電影，音樂等。
Python編程就是利用自己的語(yǔ)法規(guī)則對(duì)其進(jìn)行加工處理，然后呈現(xiàn)出客戶想要的數(shù)據(jù)結(jié)果，我們可以把程序或者代碼看成一個(gè)饅頭加工廠，面粉就是程序中使用的數(shù)據(jù)，機(jī)器就是根據(jù)語(yǔ)法處理數(shù)據(jù)，饅頭就是代碼輸出的結(jié)果。
大學(xué)生、在職提升、轉(zhuǎn)行或待業(yè)人員、對(duì)Python數(shù)據(jù)分析和挖掘感興趣的業(yè)界人士
面授/網(wǎng)課、周一到周五8-17點(diǎn)開課
朝九晚九全程跟班答疑、一對(duì)一督學(xué)、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問必答、出勤率和進(jìn)度監(jiān)督、作業(yè)與測(cè)試
| 課程模塊 | 課程詳情 |
|---|---|
| Python編程基礎(chǔ)知識(shí) | 成為Python高手之前必備基礎(chǔ)知識(shí)；數(shù)據(jù)分析的武器庫(kù)與分析工具Python介紹；Python的基本數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；Python的程序控制；Python的函數(shù)與模塊；Python日期和時(shí)間處理；Python字符串處理與正則表達(dá)式；Python異常處理和文件操作；實(shí)戰(zhàn)：基于Python的函數(shù)創(chuàng)建與商業(yè)實(shí)操文件操作 |
| Python進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)清洗 | Numpy中的數(shù)據(jù)類型--ndarray數(shù)組的創(chuàng)建；Numpy數(shù)組基礎(chǔ)：索引、切片、變形、分裂；Numpy數(shù)組運(yùn)算：通用函數(shù)；Numpy數(shù)組變形、拼接；Numpy數(shù)組計(jì)算：廣播、聚合、比較和掩碼、數(shù)組排序；Pandas對(duì)象簡(jiǎn)介：Series、Dataframe、Index；Pandas數(shù)據(jù)加載與存儲(chǔ)；Pandas數(shù)值運(yùn)算方法：通用函數(shù)、聚合函數(shù)、遍歷；Panda層次化索引；Pandas數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、缺失值處理、字符串轉(zhuǎn)換；Pandas數(shù)據(jù)表的合并與連接；Pandas數(shù)據(jù)的累計(jì)與分組；高性能Pandas：query（）、eval（）實(shí)現(xiàn)高性能運(yùn)算；Pandas數(shù)據(jù)規(guī)整化：清理、轉(zhuǎn)換、合并、重塑；Pandas時(shí)間序列&金融數(shù)據(jù)處理；實(shí)戰(zhàn)案例1：泰坦尼克幸存者數(shù)據(jù)清洗；實(shí)戰(zhàn)案例2：USDA食品數(shù)據(jù)清洗 |
| Python進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化技術(shù)-線上 | 繪圖思想的基本原理；Python數(shù)據(jù)可視化包-Matplotlib介紹；使用Matplotlib進(jìn)行基本的圖形繪制；使用Python數(shù)據(jù)處理包Pandas做可視化；Python數(shù)據(jù)可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制；Python數(shù)據(jù)可視化包-Pyecharts介紹與圖形繪制；使用Python進(jìn)行地圖繪制-Pyecharts；數(shù)據(jù)可視化技巧 |
| Python進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲 | 網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)知識(shí)；網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求及響應(yīng)-Requests庫(kù)；HTML文檔解析-BeautifulSoup庫(kù)；常見反爬蟲機(jī)制及應(yīng)對(duì)；網(wǎng)絡(luò)爬蟲 VS 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓?。粚?shí)戰(zhàn)1：新東方批量下載頭像；實(shí)戰(zhàn)2：抓取豆瓣書籍簡(jiǎn)介；實(shí)戰(zhàn)3：模擬瀏覽器selenium抓取電商商品信息及評(píng)論 |
| Python數(shù)據(jù)清洗高級(jí)操作及案例實(shí)戰(zhàn) | 如何成為一名好的數(shù)據(jù)分析師；P供Python讀取的數(shù)據(jù)：CSV文件、JSON數(shù)據(jù)、XML數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)：數(shù)據(jù)的不平等性、真實(shí)性、可讀性、清潔度等；對(duì)獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索：埃博拉病毒危機(jī)、列車安全數(shù)據(jù)、童工數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)清洗探索：找出要清洗的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)格式化、找出離群值和不良數(shù)據(jù)、找出重復(fù)數(shù)據(jù)、模糊匹配、正則匹配等 |
CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)，深耕數(shù)據(jù)人才教育多年，致力于打造數(shù)據(jù)人才多方位學(xué)習(xí)平臺(tái)，匯聚好的學(xué)習(xí)資源，助力數(shù)據(jù)人才找到好工作，目前，CDA已與國(guó)內(nèi)100多所好校進(jìn)行了戰(zhàn)略合作，已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書，市場(chǎng)發(fā)行量數(shù)萬(wàn)冊(cè)，培養(yǎng)學(xué)員眾多。
點(diǎn)擊咨詢
寧波國(guó)富金融數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用培訓(xùn)班
教學(xué)點(diǎn)：1個(gè) 81
寧波國(guó)富GrowingIO &CDA 增長(zhǎng)黑客就業(yè)班
教學(xué)點(diǎn)：1個(gè) 78
寧波國(guó)富python數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班
教學(xué)點(diǎn)：1個(gè) 73
寧波國(guó)富Python開發(fā)工程師就業(yè)班
教學(xué)點(diǎn)：1個(gè) 63
寧波國(guó)富Python辦公自動(dòng)化培訓(xùn)班
教學(xué)點(diǎn)：1個(gè) 56
寧波國(guó)富Python數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班
教學(xué)點(diǎn)：1個(gè) 51