熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘全流程的Python實(shí)操，包括數(shù)據(jù)清洗算法、特征工程、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等
熟練掌握Python數(shù)據(jù)挖掘算法與實(shí)踐，包括統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法、文本挖掘算法
靈活使用數(shù)據(jù)挖掘算法解決各行業(yè)的業(yè)務(wù)問題，通過策略優(yōu)化和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)來解決運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、營(yíng)銷方面的問題

"1章工具先導(dǎo)課
2章數(shù)字化工作保障機(jī)制-數(shù)據(jù)治理
3章數(shù)字化工作方法
4章數(shù)據(jù)采集方法
5章Python編程基礎(chǔ)
6章Python數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理與可視化
7章Python探索分析綜合案例
8章Pythont統(tǒng)計(jì)分析與運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)
9章數(shù)據(jù)分析模型、算法與商業(yè)應(yīng)用
10章標(biāo)簽體系與應(yīng)用
11章數(shù)據(jù)挖掘概論
12章高級(jí)數(shù)據(jù)處理與特征工程
13章機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用（一）
14章機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用（二）
15章機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用（三）
16章機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
17章自然語言處理與文本分析理論與項(xiàng)目實(shí)操
18章行業(yè)綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
19章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課
20章面試技巧一對(duì)一輔導(dǎo)
21章選修課"

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)：主要測(cè)試考生對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念、數(shù)據(jù)建模、SQL語言等方面的掌握程度。
統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：主要測(cè)試考生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、概率論、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等方面的掌握程度。
數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)：主要測(cè)試考生對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、算法原理、應(yīng)用場(chǎng)景等方面的掌握程度。
商業(yè)智能與數(shù)據(jù)可視化：主要測(cè)試考生對(duì)商業(yè)智能和數(shù)據(jù)可視化的基本概念、工具使用、數(shù)據(jù)報(bào)表設(shè)計(jì)等方面的掌握程度。
大數(shù)據(jù)技術(shù)：主要測(cè)試考生對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念、Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架的使用、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理等方面的掌握程度。
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：主要測(cè)試考生在實(shí)際項(xiàng)目中運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決問題的能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
不同的數(shù)據(jù)分析師考試機(jī)構(gòu)和考試等級(jí)可能會(huì)有所不同，但一般都會(huì)包括以上內(nèi)容。