南京國富Python數(shù)據(jù)分析培訓班，提供專業(yè)優(yōu)質的數(shù)據(jù)分析師培訓課程，幫助學員熟練掌握數(shù)據(jù)科學領域最受歡迎的編程語言-Python，包括Python編程基礎、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊等，更多詳情請往下看。
學習python一定要學一個好的開發(fā)工具，Python的開發(fā)工具很多，這里我只推薦3種：
Sublime text：輕量級神器，視覺效果上非常享受。簡潔，同時有龐大的插件庫，是非常流行的編輯器，適合練手小的程序和小的項目。
pycharm：專業(yè)級神器，對代碼的提示，跳轉非常方便，有強大的內(nèi)置重構功能，是Python專業(yè)程序員比較好的選擇，如果要進行大的項目開發(fā)，必須是它。
Anaconda：集成了大量數(shù)據(jù)分析相關庫，它的調試功能比較強大。如果要從上數(shù)據(jù)分析，機器學習，一定要用它，尤其里面的Jupter工具，幾乎所有的數(shù)據(jù)分析人員都用它。
零基礎學員
隨時可學
面授/網(wǎng)課
課程設計循序漸進，從基礎工具與理論知識入門，進階到統(tǒng)計分析方法和機器學習模型、文本挖掘模型，以實戰(zhàn)項目案例貫穿課程講解。
其中包括：Python編程基礎、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊。
熟練掌握數(shù)據(jù)科學領域最受歡迎的編程語言-Python，包括Python編程基礎、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊等。
掌握使用Python和pandas庫進行數(shù)據(jù)清洗和預處理。
學會使用matplotlib、seaborn進行初級可視化。
Python數(shù)據(jù)分析綜合案例。
1章Python入門與安裝
2章Python語法入門
3章基本數(shù)據(jù)類型
4章控制語句
5章錯誤和異常
6章常用內(nèi)置函數(shù)
7章函數(shù)創(chuàng)建與使用
8章Python高級特性
9章Python模塊
10章Python I0操作
11章類和面向對象
12章Python連接數(shù)據(jù)庫
13章Pandas入門
14章Pandas基本數(shù)據(jù)處理方法
15章Pandas聚合與分組
16章Python數(shù)據(jù)可視化入門
17章matplotlib繪圖高級參數(shù)
18章高級繪圖工具
19章Python數(shù)據(jù)分析綜合案例
20章面試題集訓
