深圳國富Python數(shù)據(jù)分析培訓班，提供專業(yè)優(yōu)質的數(shù)據(jù)分析師培訓課程，幫助學員熟練掌握數(shù)據(jù)科學領域最受歡迎的編程語言-Python，包括Python編程基礎、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊等，更多詳情請往下看。
CDA數(shù)據(jù)分析師培訓，深耕數(shù)據(jù)人才教育多年，致力于打造數(shù)據(jù)人才多方位學習平臺，匯聚好的學習資源，助力數(shù)據(jù)人才找到好工作，目前，CDA已與國內(nèi)100多所好校進行了戰(zhàn)略合作，建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地；已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書，市場發(fā)行量數(shù)萬冊；已進行500多期線上線下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓課程，培養(yǎng)學員眾多。
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課程設計循序漸進，從基礎工具與理論知識入門，進階到統(tǒng)計分析方法和機器學習模型、文本挖掘模型，以實戰(zhàn)項目案例貫穿課程講解。
其中包括：Python編程基礎、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊。
熟練掌握數(shù)據(jù)科學領域最受歡迎的編程語言-Python，包括Python編程基礎、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊等。
掌握使用Python和pandas庫進行數(shù)據(jù)清洗和預處理。
學會使用matplotlib、seaborn進行初級可視化。
Python數(shù)據(jù)分析綜合案例。
1章Python入門與安裝
2章Python語法入門
3章基本數(shù)據(jù)類型
4章控制語句
5章錯誤和異常
6章常用內(nèi)置函數(shù)
7章函數(shù)創(chuàng)建與使用
8章Python高級特性
9章Python模塊
10章Python I0操作
11章類和面向對象
12章Python連接數(shù)據(jù)庫
13章Pandas入門
14章Pandas基本數(shù)據(jù)處理方法
15章Pandas聚合與分組
16章Python數(shù)據(jù)可視化入門
17章matplotlib繪圖高級參數(shù)
18章高級繪圖工具
19章Python數(shù)據(jù)分析綜合案例
20章面試題集訓
一、自動化測試
只要是和自動化有關系的，Python這門語言都可以發(fā)揮出巨大的優(yōu)勢，目前做自動化測試的大部分工作者，都需要學習Python幫助提高測試效率。做自動化測試的人都明白，會不會Python是兩回事。
二、數(shù)據(jù)分析
除此之外，做數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)在也是需要學習Python的，Python可以更快地提升對數(shù)據(jù)抓取的精準程度和速度，這對于做數(shù)據(jù)分析的人來說再好不過了。若是你還在用表格的階段，可以嘗試提升一下自己了。
三、網(wǎng)絡運維
還有就是：根據(jù)了解，現(xiàn)在好像沒有太多的運維工作者不需求Python，只要還有一點上進心的，想著未來今后的發(fā)展，他們根本都在努力學習Python，運維今后不要再問為什么要學習Python了，沒有為什么。
四、網(wǎng)站開發(fā)
最好還有Pythonweb方向，一個最大的發(fā)展方向。Python用途非常廣，只要你技術學好。
