大數(shù)據(jù)分析帶來的好處證明，無論企業(yè)規(guī)模和行業(yè)如何，它都是一種強(qiáng)大的工具。大數(shù)據(jù)分析對于組織和分析專業(yè)人員來說都變得至關(guān)重要。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析師的需求量很大，因?yàn)槿绻麤]有分析數(shù)據(jù)的技能，數(shù)據(jù)就毫無用處。
大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的工作機(jī)會正處于歷史最高水平，公司正在尋找合格的數(shù)據(jù)專業(yè)人士來幫助挖掘大數(shù)據(jù)的真正潛力，以積極影響他們的業(yè)務(wù)決策。熟練的大數(shù)據(jù)分析人員正在獲得豐厚的薪酬，而且薪酬趨勢顯示出指數(shù)級增長。許多IT專業(yè)人士都希望在數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)上投入時間和金錢。所有這些都清楚地表明，大數(shù)據(jù)分析將繼續(xù)存在，數(shù)據(jù)分析的職業(yè)生涯是一個人可以做出的最明智的決定之一。

大學(xué)生、在職提升、轉(zhuǎn)行或待業(yè)人員

面授/網(wǎng)課、周一到周日9-18點(diǎn)開課

朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學(xué)、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問必答、出勤率和進(jìn)度監(jiān)督、作業(yè)與測試

1.零基礎(chǔ)脫產(chǎn)學(xué)習(xí)，1個月精學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)
2.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專業(yè)學(xué)習(xí)更佳
3.成為大數(shù)據(jù)稀缺人才，高薪就業(yè)
4.CDA大數(shù)據(jù)就業(yè)幫，助你前程似錦
5.大數(shù)據(jù)未來已來，只等你改變自己

分布式集群架構(gòu)
14-01大數(shù)據(jù)行業(yè)前沿應(yīng)用與知識介紹
14-02Linux入門基礎(chǔ)
14-03Hadoop入門介紹
14-04Hadoop單機(jī)環(huán)境搭建
14-05Hadoop偽分布式集群搭建
14-06Hadoop完全分布式集群搭建
分布式文件存儲系統(tǒng)HDFS
15-01HDFS簡介
15-02HDFS編程入門
15-03HDFS讀寫文件
15-04HDFS架構(gòu)原理及常用指令
ETL工具Sqoop基本原理和常用指令
16-01Sqoop介紹
16-02Sqoop原理
16-03Sqoop部署
16-04關(guān)系型數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入Hadoop
16-05Hadoop導(dǎo)入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
16-06Sqoop job應(yīng)用
大數(shù)據(jù)倉庫知識應(yīng)用
17-01Hive架構(gòu)原理和技術(shù)方向
17-02HiveQL數(shù)據(jù)查詢、函數(shù)（聚合函數(shù)、窗口函數(shù)、UDF）
17-03Hbase表設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)查詢
17-04商業(yè)應(yīng)用案例—寬表設(shè)計(jì)與用戶畫像
17-05商業(yè)應(yīng)用案例—網(wǎng)站流量分析與頁面運(yùn)營
Spark架構(gòu)原理和核心組件
18-01Spark介紹
18-02Spark數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及編程語言接口
18-03Spark與分布式數(shù)據(jù)庫和分布式數(shù)據(jù)倉庫的集成方法
PySpark編程指南與Spark RDD相關(guān)操作
19-01PySpark開發(fā)環(huán)境搭建
19-02PySpark編程入門：Spark基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
19-03PySpark編程入門：PySpark常用語句
19-04采用PySpark讀取分布式數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)
19-05PySpark數(shù)據(jù)清洗案例

1.Hadoop
它是一個分布式處理大量數(shù)據(jù)的軟件框架。Hadoop是以一種可靠、高效和可擴(kuò)展的方式處理數(shù)據(jù)的。它會假定計(jì)算元素和存儲失敗，因此會去維護(hù)工作數(shù)據(jù)的多個副本，確?？梢葬槍κ〉墓?jié)點(diǎn)重新分布處理。Hadoop之所以高效，是因?yàn)樗遣⑿泄ぷ鞯?，通過并行處理加快處理速度。Hadoop也是可擴(kuò)展的，可以處理pb級的數(shù)據(jù)。此外，Hadoop依賴于社區(qū)服務(wù)器，所以它的成本很低，任何人都可以使用它。
2.HPCC
高性能計(jì)算和通信的縮寫。HPCC是美國實(shí)施的信息高速公路計(jì)劃，將花費(fèi)數(shù)百億美元來實(shí)施。其主要目標(biāo)是開發(fā)可伸縮計(jì)算系統(tǒng)和相關(guān)軟件，以支持位級網(wǎng)絡(luò)性能，發(fā)展千兆網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，并擴(kuò)大研究和教育機(jī)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)連接能力。
3.Storm
Storm是免費(fèi)的開源軟件，是一個分布式的、容錯的、實(shí)時的計(jì)算系統(tǒng)。Storm可以可靠地處理大型數(shù)據(jù)流，并用于處理來自Hadoop的大批處理數(shù)據(jù)。Storm使用簡單，支持許多編程語言，Storm是來自Twitter的開源軟件。
4.Apache Drill
Apache軟件基金會最近啟動了一個名為“Drill”的開源項(xiàng)目，幫助企業(yè)用戶找到更高效、更快的查詢Hadoop數(shù)據(jù)的方法。Apache Drill實(shí)現(xiàn)了Google’s Dremel。
Hadoop制造商MapR Technologies的產(chǎn)品經(jīng)理托梅爾•施賴(Tomer Shiran)表示，Drill一直作為一個Apache孵化器項(xiàng)目運(yùn)行，并將繼續(xù)得到全球軟件工程師的推廣。
該項(xiàng)目將創(chuàng)建谷歌Dremel Hadoop工具的開源版本，Drill將幫助Hadoop用戶實(shí)現(xiàn)更快查詢海量數(shù)據(jù)集的目標(biāo)。
5.RapidMiner
RapidMiner是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，擁有非常大規(guī)模的先進(jìn)技術(shù)。它的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)涵蓋廣泛，包括多種數(shù)據(jù)藝術(shù)，可以簡化數(shù)據(jù)挖掘過程的設(shè)計(jì)和評價。