1、自動化運(yùn)維。這幾乎是Python應(yīng)用的自留地，作為運(yùn)維工程師第一選擇的編程語言，Python在自動化運(yùn)維方面已經(jīng)深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。
2、云計(jì)算。開源云計(jì)算解決方案OpenStack就是基于Python開發(fā)的，搞云計(jì)算的同學(xué)都懂的。
3、WEB開發(fā)。基于Python的Web開發(fā)框架不要太多，比如耳熟能詳?shù)腄jango，還有Tornado，F(xiàn)lask。其中的Python+Django架構(gòu)，應(yīng)用范圍廣，開發(fā)速度非常快，學(xué)習(xí)門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務(wù)。

"熟練掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中受歡迎的編程語言-Python
掌握使用Python和pandas庫進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理
學(xué)會使用matplotlib、seaborn進(jìn)行初級可視化
學(xué)會使用Pyecharts進(jìn)行高級數(shù)據(jù)可視化
學(xué)會構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類、預(yù)測和聚類模型
善用機(jī)器學(xué)習(xí)解決用戶畫像、精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險管理等商業(yè)問題"

"1章工具先導(dǎo)課
2章Python編程基礎(chǔ)
3章Python數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理與可視化
4章Python探索分析綜合案例
5章數(shù)據(jù)挖掘概論
6章高級數(shù)據(jù)處理與特征工程
7章機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用（一）
8章機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用（二）
9章機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用（三）
10章機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
11章自然語言處理與文本分析理論與項(xiàng)目實(shí)操
12章行業(yè)綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
13章選修課"