對數(shù)據(jù)敏感
對數(shù)字不恐懼，常關注行業(yè)數(shù)據(jù)動態(tài)，能從數(shù)據(jù)變化中自行感覺出事物背后的原因規(guī)律。
抗壓力與耐心
在處理數(shù)據(jù)中需要強大抗壓力和耐心，與數(shù)據(jù)打交道的時候需要你愛上數(shù)據(jù)而不是排斥數(shù)據(jù)。
自學能力強
在數(shù)據(jù)分析的過程中需要經(jīng)常自行研究，學習一些新的思路和方法，不斷修正，不斷更新。

運用統(tǒng)計學分析方法構建實戰(zhàn)模型分析方法，并同結合Python軟件實現(xiàn)
精通基礎的分類、回歸、聚類方法，并結合案例應用
掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應用場景

"1章工具先導課
2章數(shù)字化工作保障機制-數(shù)據(jù)治理
3章數(shù)字化工作方法
4章數(shù)據(jù)采集方法
5章Python編程基礎
6章Python數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理與可視化
7章Python探索分析綜合案例
8章Pythont統(tǒng)計分析與運籌學基礎
9章數(shù)據(jù)分析模型、算法與商業(yè)應用
10章標簽體系與應用
11章行業(yè)綜合項目實戰(zhàn)
12章選修課"

業(yè)務數(shù)據(jù)分析師
專指金融、電信、零售等行業(yè)前端業(yè)務人員；從事市場、管理、財務等職位業(yè)務人員；非統(tǒng)計、計算機專業(yè)背景零基礎和轉行就業(yè)人員。CDA Level Ⅰ業(yè)務數(shù)據(jù)分析師需要掌握概率論和統(tǒng)計理論基礎，能夠熟練運用Excel、R、SPSS、SAS等一門專業(yè)分析軟件，能夠根據(jù)業(yè)務問題指標利用常用數(shù)據(jù)分析方法進行數(shù)據(jù)的處理與分析，并得出業(yè)務報告。
建模分析師
一年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗，或通過CDA Level Ⅰ認證。在Level Ⅰ的基礎上更要求掌握多元統(tǒng)計、時間序列、數(shù)據(jù)挖掘等理論知識，掌握高級數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)挖掘算法，能夠熟練運用PYTHON、R、SPSS Modeler、SAS等至少一門專業(yè)分析軟件，熟悉適用SQL訪問企業(yè)數(shù)據(jù)庫，結合業(yè)務，能從海量數(shù)據(jù)提取相關信息。
大數(shù)據(jù)分析師
一年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗，或通過CDA Level Ⅰ認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與云端大數(shù)據(jù)的人員。在Level Ⅰ的基礎上要求掌握JAVA語言和linux操作系統(tǒng)知識，能夠掌握運用大數(shù)據(jù)架構及分析軟件，從海量數(shù)據(jù)中提取相關信息，并能夠結合python軟件，形成數(shù)據(jù)分析報告。
數(shù)據(jù)科學家
三年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗，或通過任意一門CDA Level ⅠI認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學等行業(yè)數(shù)據(jù)分析資深人員。負責制定企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價值，提升企業(yè)運行效率，增加企業(yè)價值。能夠帶領團隊將企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行有效的整合和管理，建立內(nèi)外部數(shù)據(jù)的連接；具有數(shù)據(jù)規(guī)劃的能力。