對(duì)數(shù)據(jù)敏感
對(duì)數(shù)字不恐懼，常關(guān)注行業(yè)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)，能從數(shù)據(jù)變化中自行感覺(jué)出事物背后的原因規(guī)律。
抗壓力與耐心
在處理數(shù)據(jù)中需要強(qiáng)大抗壓力和耐心，與數(shù)據(jù)打交道的時(shí)候需要你愛(ài)上數(shù)據(jù)而不是排斥數(shù)據(jù)。
自學(xué)能力強(qiáng)
在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中需要經(jīng)常自行研究，學(xué)習(xí)一些新的思路和方法，不斷修正，不斷更新。

"熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數(shù)據(jù)分析軟件
熟練掌握數(shù)據(jù)清洗，可以完成缺失值填補(bǔ)、異常值處理等
精通數(shù)據(jù)可視化，制作可視化分析報(bào)表
可以獨(dú)立撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告
SQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用基礎(chǔ)
大型數(shù)據(jù)分析綜合項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)
掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景
掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法"

"1章預(yù)科學(xué)習(xí)
2章數(shù)據(jù)分析概述
3章撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告
4章制作可視化分析報(bào)表
5章描述性統(tǒng)計(jì)分析
6章SQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用基礎(chǔ)
7章SQL大廠面試直通車
8章大型數(shù)據(jù)分析綜合項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)
9章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課
10章面試技巧一對(duì)一輔導(dǎo)
11章Python編程基礎(chǔ)
12章Python數(shù)據(jù)清洗與可視化
13章Python數(shù)據(jù)分析綜合案例
14章Python面試直通車
15章技能拓展課（選修）"

1、統(tǒng)計(jì)類的數(shù)學(xué)知識(shí)
數(shù)學(xué)知識(shí)是數(shù)據(jù)分析人員的基本技能。
對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，了解一些統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基本內(nèi)容，具備一定的公式計(jì)算能力是必要的，并且熟悉常用的統(tǒng)計(jì)模型算法。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析人員必須具備統(tǒng)計(jì)模型知識(shí)，具備線性代數(shù)(主要是矩陣計(jì)算)知識(shí)。
對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師來(lái)說(shuō)，除了統(tǒng)計(jì)，各種算法也需要熟練運(yùn)用，對(duì)數(shù)學(xué)的要求是最高的。
2、方便的工具
對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，必須懂得使用Excel，必須使用數(shù)據(jù)透視表和公式，最好使用VBA。另外，還應(yīng)該學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)分析工具，SPSS對(duì)于入門者來(lái)說(shuō)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。
對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少熟練使用其中一種，其他分析工具(如Matlab)視情況而定。
對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師來(lái)說(shuō)，會(huì)使用Excel就行，但主要的工作是寫代碼。
3、Python語(yǔ)言
對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，如果需要，可以編寫SQL查詢、Hadoop和Hive查詢。
對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析人員來(lái)說(shuō)，除了SQL之外，還需要學(xué)習(xí)Python，以便用一半的精力獲取和處理數(shù)據(jù)。其他編程語(yǔ)言也可用。
對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師來(lái)說(shuō)，Hadoop應(yīng)該是熟悉的，Python/Java/ c++至少應(yīng)該熟悉一個(gè)，Shell應(yīng)該能夠使用?？傊幊陶Z(yǔ)言是數(shù)據(jù)挖掘工程師的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
4、業(yè)務(wù)理解
業(yè)務(wù)理解是數(shù)據(jù)分析師所有工作的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)獲取方案、指標(biāo)的選擇，甚至對(duì)最終結(jié)論的洞察，都取決于數(shù)據(jù)分析師對(duì)業(yè)務(wù)本身的理解。
對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，主要的工作是提取數(shù)據(jù)并做一些簡(jiǎn)單的圖表，以及少量的洞察性結(jié)論，對(duì)業(yè)務(wù)有基本的了解。
對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，需要對(duì)業(yè)務(wù)有更深入的了解，并能夠基于數(shù)據(jù)提取有效的視圖，這對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)是有幫助的。
對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師來(lái)說(shuō)，對(duì)業(yè)務(wù)有一個(gè)基本的了解是可以的，但是重點(diǎn)仍然需要放在開發(fā)技術(shù)能力上。
5、邏輯思維
理工科的人都具有較好的思維能力。
對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，邏輯思維主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中每一步的目的性，知道需要使用什么樣的手段，想要達(dá)到什么樣的目標(biāo)。
對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，邏輯思維主要體現(xiàn)在建立一個(gè)完整有效的分析框架，理解分析對(duì)象之間的相關(guān)性，理解每一個(gè)指標(biāo)變化的因果關(guān)系，從而對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。
對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師來(lái)說(shuō)，邏輯思維不僅體現(xiàn)在與業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作中，還包括算法邏輯、程序邏輯等，所以對(duì)邏輯思維的要求也是最高的。