1,比如可以做web應(yīng)用開發(fā)

在國內(nèi)，豆瓣一開始就使用Python作為web開發(fā)基礎(chǔ)語言，知乎的整個架構(gòu)也是基于Python語言，這使得web開發(fā)這塊在國內(nèi)發(fā)展的很不錯。 youtube 世界最大的視頻網(wǎng)站也是Python開發(fā)的哦.還有非常出名的instagram 也是用python開發(fā)的

2,網(wǎng)絡(luò)爬蟲

爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取后的數(shù)據(jù)分析與計算是Python最為擅長的領(lǐng)域，非常容易整合。不過目前Python比較流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。

3.AI 人工智能 與機器學習

現(xiàn)在的人工智能非常的火爆,各種培訓班都在瘋狂打廣告招生.機器學習，尤其是現(xiàn)在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學計算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領(lǐng)域開發(fā)者喜愛。說白了就是因為Python簡單易學框架豐富。很多框架對于Python非常的友好，我也這也就是這么多學習Python的原因吧！

4，數(shù)據(jù)分析

一般我們用爬蟲爬到了大量的數(shù)據(jù)之后，我們需要處理數(shù)據(jù)用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數(shù)據(jù)，在這方面 關(guān)于數(shù)據(jù)分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數(shù)據(jù)進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數(shù)據(jù)進行篩選、回歸等計算。而后續(xù)復雜計算中，對接機器學習相關(guān)算法，或者提供Web訪問接口，或是實現(xiàn)遠程調(diào)用接口，都非常簡單。