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        CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn),深耕數(shù)據(jù)人才教育多年,致力于打造數(shù)據(jù)人才多方位學(xué)習(xí)平臺(tái),匯聚好的學(xué)習(xí)資源,助力數(shù)據(jù)人才找到好工作,目前,CDA已與國(guó)內(nèi)100多所好校進(jìn)行了戰(zhàn)略合作,建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地;已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書(shū),市場(chǎng)發(fā)行量數(shù)萬(wàn)冊(cè);已進(jìn)行500多期線上線下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程,培養(yǎng)學(xué)員眾多。

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        人工智能是什么

        人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。
        人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

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        招生對(duì)象

        零基礎(chǔ)入門(mén)到進(jìn)階AI工程師意向?qū)W員

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        課程亮點(diǎn)

        本課程屬于數(shù)據(jù)科學(xué)的高級(jí)課程,從深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)、深度學(xué)習(xí)的常用工具介紹(Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch)、深度學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)高級(jí)算法等內(nèi)容,對(duì)Python語(yǔ)言技能有較高的要求。
        最后結(jié)合熱門(mén)行業(yè)電商、金融、電信、醫(yī)藥真實(shí)案例和業(yè)務(wù)出發(fā),升華技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景,使所學(xué)更符合就業(yè)要求, 達(dá)到企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn),快速在大數(shù)據(jù)時(shí)代找準(zhǔn)工作定位。學(xué)員畢業(yè)要求能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)協(xié)同完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,能夠掌握數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析大多數(shù)崗位(AI工程師、自然語(yǔ)言處理工程師、計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師)技能。"

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        學(xué)習(xí)目標(biāo)

        熟悉AI工具,包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch
        熟悉深度學(xué)習(xí)應(yīng)用
        熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并掌握其相關(guān)的優(yōu)化算法
        了解深度學(xué)習(xí)高級(jí)算法,包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等
        掌握優(yōu)化算法和高性能計(jì)算方法
        掌握NLP自然語(yǔ)言處理一線行業(yè)案例
        掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像識(shí)別一線行業(yè)案例

        授課內(nèi)容

        "1章微積分
        2章線性代數(shù)
        3章槪率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
        4章人工智能之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
        5章人工智能之非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
        6章人工智能之Python編程基礎(chǔ)
        7章人工智能之Python數(shù)據(jù)處理與可視化
        8章機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
        9章機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階
        10章Tensorflow框架快速入門(mén)
        11章深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)
        12章文本挖掘項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
        13章圖像識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
        14章語(yǔ)音識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
        15章手寫(xiě)數(shù)字生成與人臉生成實(shí)戰(zhàn)
        16章智能問(wèn)答機(jī)器人項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)"

        國(guó)富如荷所獲榮譽(yù)
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          IBM大學(xué)戰(zhàn)略合作伙伴
          電子工業(yè)出版社 優(yōu)秀合作者
          教育管理信息化專業(yè)委員會(huì)理事單位
          2018年度職業(yè)教育人才培訓(xùn)品牌機(jī)構(gòu)
          2018年度大數(shù)據(jù)影響力先鋒企業(yè)
          2018入選教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目
          網(wǎng)易云課堂2017年度最佳服務(wù)獎(jiǎng)
          2017年度中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)+ 最佳培訓(xùn)機(jī)構(gòu)獎(jiǎng)
          中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟理事單位

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