數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數據的功能，發(fā)揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。數據分析是有組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。這一過程是質量管理體系的支持過程。

掌握數據增長理論模型
掌握數據增長工具使用掌握
掌握數據指標搭建與監(jiān)測能力，并掌握如何基于數據進行解讀分析、決策優(yōu)化
掌握包括留存、轉化、獲客與裂變在內的核心增長黑客方法論

"1章預科學習
2章數據分析概述
3章撰寫業(yè)務分析報告
4章制作可視化分析報表
5章描述性統計分析
6章SQL數據庫應用基礎
7章SQL大廠面試直通車
8章大型數據分析綜合項目現場實戰(zhàn)
9章數據分析師職業(yè)規(guī)劃課
10章面試技巧一對一輔導
11章Python編程基礎（選修）
12章Python數據清洗與可視化（選修）
13章Python數據分析綜合案例（選修）
14章Python面試直通車（選修）
15章技能拓展課（選修）
16章指標體系搭建
17章用戶留存
18章用戶轉化
19章獲客與裂變
20章綜合實戰(zhàn)項目
21章畢業(yè)項目答辯"

業(yè)務數據分析師
專指金融、電信、零售等行業(yè)前端業(yè)務人員；從事市場、管理、財務等職位業(yè)務人員；非統計、計算機專業(yè)背景零基礎和轉行就業(yè)人員。CDA Level Ⅰ業(yè)務數據分析師需要掌握概率論和統計理論基礎，能夠熟練運用Excel、R、SPSS、SAS等一門專業(yè)分析軟件，能夠根據業(yè)務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，并得出業(yè)務報告。
建模分析師
一年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDA Level Ⅰ認證。在Level Ⅰ的基礎上更要求掌握多元統計、時間序列、數據挖掘等理論知識，掌握高級數據分析方法與數據挖掘算法，能夠熟練運用PYTHON、R、SPSS Modeler、SAS等至少一門專業(yè)分析軟件，熟悉適用SQL訪問企業(yè)數據庫，結合業(yè)務，能從海量數據提取相關信息。
大數據分析師
一年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDA Level Ⅰ認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數據分析與云端大數據的人員。在Level Ⅰ的基礎上要求掌握JAVA語言和linux操作系統知識，能夠掌握運用大數據架構及分析軟件，從海量數據中提取相關信息，并能夠結合python軟件，形成數據分析報告。
數據科學家
三年以上數據分析崗位工作經驗，或通過任意一門CDA Level ⅠI認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫(yī)學等行業(yè)數據分析資深人員。負責制定企業(yè)數據發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)現企業(yè)數據價值，提升企業(yè)運行效率，增加企業(yè)價值。能夠帶領團隊將企業(yè)的數據資產進行有效的整合和管理，建立內外部數據的連接；具有數據規(guī)劃的能力。