深圳國富Python辦公自動化培訓班,幫助學員學習辦公軟件的自動化處理,掌握數(shù)據(jù)收集、篩選和表格拆分,完成多個復雜的案例實操練習等,更多詳情請往下看。
現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析工作和以前的數(shù)據(jù)分析是截然不同的,現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析所得到的數(shù)據(jù)是更加的精準、準確和大量的,也就是更加有針對性和數(shù)據(jù)量更大。為了能夠?qū)@些數(shù)據(jù)在一定時間內(nèi)進行有效的分析就必須使用編程語言,而Python因為代碼編寫快速和泛用性強等特點是非常適合做數(shù)據(jù)分析的。
Python在數(shù)據(jù)分析方面可以很簡單的就去調(diào)用各種已經(jīng)寫好的方法和算法,這是因為python在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理方面都有許多的庫可以去使用。例如numpy和pandas庫可以對很多不同格式的數(shù)據(jù)進行處理,而matplotlib和pillow庫可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為建?;蛘呤菆D形。
還有一個最大的特點就是Python是非常容易入門和學習的,很多數(shù)據(jù)分析崗位的工作人員原本就是做這個本職工作的。使用Python去做數(shù)據(jù)分析的原因就是能夠減輕自己的重復工作,并且還可以提高工作效率。
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1章第1章: Python基礎(chǔ)
2章第2章: Pandas基礎(chǔ)
3章第3章: Python 辦公自動化案例集錦
IBM大學戰(zhàn)略合作伙伴
電子工業(yè)出版社 優(yōu)秀合作者
教育管理信息化專業(yè)委員會理事單位
2018年度職業(yè)教育人才培訓品牌機構(gòu)
2018年度大數(shù)據(jù)影響力先鋒企業(yè)
2018入選教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目
網(wǎng)易云課堂2017年度最佳服務獎
2017年度中國互聯(lián)網(wǎng)+ 最佳培訓機構(gòu)獎
中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟理事單位