“大數(shù)據(jù)”指的是海量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集，包括來(lái)自多個(gè)來(lái)源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)集是如此龐大，以至于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理軟件無(wú)法捕獲、管理或處理它們。復(fù)雜的大數(shù)據(jù)可以用來(lái)解決以前無(wú)法解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題。
通常情況下，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是三個(gè)vs：數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)量不斷增加，速度很快。這些數(shù)據(jù)可以來(lái)自可公開(kāi)訪問(wèn)的來(lái)源，如網(wǎng)站、社交媒體、云、移動(dòng)應(yīng)用程序、傳感器和其他設(shè)備。企業(yè)通過(guò)訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)來(lái)查看消費(fèi)者的詳細(xì)信息，如購(gòu)買(mǎi)歷史、他們搜索的內(nèi)容或觀看的內(nèi)容、他們的喜好、興趣等等。大數(shù)據(jù)分析使用分析技術(shù)來(lái)檢查數(shù)據(jù)，從而獲得并發(fā)現(xiàn)隱藏模式、相關(guān)性、市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者偏好等信息。因此，分析可以幫助組織做出明智的業(yè)務(wù)決策，從而實(shí)現(xiàn)高效的運(yùn)營(yíng)、滿意的消費(fèi)者和增加的利潤(rùn)。

1.熟練掌握Linux常用命令，能勝任基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)運(yùn)維工作
2.熟練掌握SQL語(yǔ)法，熟悉MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化
3.掌握J(rèn)ava 核心編程，具備大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力
4.掌握Hadoop/spark生態(tài)核心技術(shù)，可根據(jù)需求完成離線或?qū)崟r(shí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)任務(wù)
5.掌握Python核心編程，完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、可視化的代碼編寫(xiě)
6.掌握數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)，勝任數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位

"1章大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)-Java核心編程
2章大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
3章大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)-Linux操作系統(tǒng)
4章大數(shù)據(jù)核心技術(shù)-Hadoop
5章大數(shù)據(jù)核心技術(shù)-Hive
6章大數(shù)據(jù)核心技術(shù)-Spark
7章大數(shù)據(jù)核心技術(shù)-Flink
8章大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)綜合大型項(xiàng)目"