?01.學(xué)習(xí)的第一階段

Python作為一種解釋型，動態(tài)數(shù)據(jù)類型的編程語言，對于使用者來說非常的簡單，它相對于其他編程語言來說，更貼近我們對于“語言”的理解，因此也非常的容易理解和上手。

如果有一些編程基礎(chǔ)，用差不多1-2周的時間，便理解和掌握了Python最為基礎(chǔ)的知識點，然后就進行了一系列的簡單的練手小練習(xí)，以提高自己對于Python編程的理解。掌握編程語言，最重要的還是利用它來實現(xiàn)我們的需求。

Python作為一種“膠水”語言，可以廣泛的應(yīng)用在各種領(lǐng)域當(dāng)中。像是爬蟲、圖形GUI、系統(tǒng)運維、大數(shù)據(jù)、金融乃至現(xiàn)在火熱的人工智能，Python都能夠大展身手。

學(xué)習(xí)Python并不困難，困難的是學(xué)習(xí)基于Python的各種各樣的庫，小安最開始利用Python語言，是從爬蟲開始的，要學(xué)好爬蟲，就需要掌握例如urllib、requests、selenium、scrapy、Beautifulsoup、lxml、re等庫，還有像是HTML語言也得了解吧。

所以單單一個爬蟲，就學(xué)了好長的時間，學(xué)習(xí)過程中，伴隨著不斷的出錯糾錯，也取得了很多小成績。

02.學(xué)習(xí)的第二階段

學(xué)習(xí)Python的第二個階段，小安學(xué)習(xí)的是基于Python的圖形GUI的編程，這部分主要用到的是tkinter、turtle庫，并結(jié)合前面所學(xué)到的爬蟲知識，實現(xiàn)了像是簽名設(shè)計，對聯(lián)設(shè)計等小項目。

因為Python的庫非常多，可以實現(xiàn)的功能很多，基本上大部分你想要的功能都有現(xiàn)成的庫可以拿來用，所以這個階段一定要多玩一些趣味的小例子或者小項目，讓你不斷的通過練習(xí)把前面的知識融匯起來。

這個階段因為知識比較多而且雜，提供一個小竅門，每次練習(xí)完一個庫的并熟悉之后，建議記筆記或者腦圖來總結(jié)，這樣過了一段時間之后，再來回顧總結(jié)會提高的很快。學(xué)而不思則罔，思而不學(xué)則殆，勤記比較勤思考！

03.學(xué)習(xí)的第三個階段

學(xué)習(xí)的第三個階段，是利用Python進行簡單的數(shù)據(jù)預(yù)處理，以及簡單的數(shù)據(jù)分析，這里就要向大家安利兩個Python學(xué)習(xí)者幾乎必學(xué)的庫，一個是numpy，另一個便是pandas庫，有了這兩個函數(shù)庫，可以極大的提高Python對于數(shù)據(jù)的處理速度，同時也簡化了我們對于數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜程度，通過簡單的語句便可以解決我們對于數(shù)據(jù)處理的要求。

學(xué)習(xí)Python到了這里，其實已經(jīng)應(yīng)對很多的問題了，即使面對一個新的庫，一個新的問題，只要耐心的查找資料，都可以解決。

學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)，需要大家有不錯的數(shù)學(xué)功底，包括線性代數(shù)和概率論等。機器學(xué)習(xí)技術(shù)不光考驗大家的編程技術(shù)，更考驗大家對于數(shù)據(jù)的理解能力和利用數(shù)學(xué)分析數(shù)據(jù)，發(fā)覺數(shù)據(jù)潛在價值的能力。比如通過機器學(xué)習(xí)來預(yù)測sr。這里用到的函數(shù)庫有很多，比如像是sklearn、matplotlib、numpy、pandas等等。掌握機器學(xué)習(xí)技術(shù)，尤其是分析解決實際問題的能力，對于大家找工作是大有裨益。

04.學(xué)海無涯苦作舟

伴隨著不斷學(xué)習(xí)Python的過程中，要不斷的查漏補缺，偶爾去LeetCode上刷題，來不斷的提高充實自己Python的編程能力。如果是非編程相關(guān)專業(yè)，自學(xué)的過程會遇到各種問題，建議找一個比你厲害的人帶著你學(xué)，會快很多，而且少走一些彎路，以上就是我的Python學(xué)習(xí)之路。